Quantitative Trading Platform. Trading System. Trading API

infozone.group
Posted by infozone.group 08.07.2019

Список онлайн ресурсов для количественного моделирования, трейдинга, управления портфелем.

Quantitative Trading Platform — Количественная торговая платформа

  • Quantopian — Первая основанная на Python онлайн-платформа для количественной торговли; его базовая библиотека zipline и ее библиотека оценки производительности pyfolio; и alphalens
  • QuantConnect — Основанная на C # онлайн-платформа для количественной торговли; его основная библиотека Lean
  • Quantiacs — Рынок Алгоритмических Торговых Стратегий; библиотека Matlab и Python toolbox
  • Numerai — краудсорсинговые торговые стратегии; библиотека Python API
  • Collective2 — Платформа, которая позволяет инвесторам подписываться на топ-трейдеров algotrades system
  • ZuluTrade — Платформа, которая позволяет инвесторам подписываться на топ-трейдеров
  • Tradingview — предоставляет бесплатные виджеты, используемые, например, Huobi
  • Investing.com — Мульти-активы и рынки в реальном времени

Trading System

Quantitative Library

  • Quantlib — famous c++ library for quantitative finance; tranlated into other langugages via Swig
  • TA-Lib — Python wrapper for TA-Lib
  • DX Analytics — Python-based financial analytics library
  • FinMath — Java analytics library
  • OpenGamma — Java analytics library named STRATA
  • Quantiacs — Matlab toolbox
  • pyflux — Open source time series library for Python
  • arch — ARCH models in Python
  • flint — A Time Series Library for Apache Spark
  • Statsmodels — Statsmodels’s Documentation

Quantitative Model

  • deepstock — Technical experimentations to beat the stock market using deep learning
  • qtrader — Reinforcement Learning for Portfolio Management
  • stockPredictor — Predict stock movement with Machine Learning and Deep Learning algorithms
  • stock_market_reinforcement_learning — Stock market environment using OpenGym with Deep Q-learning and Policy Gradient
  • deep-algotrading — deep learning techniques from regression to LSTM using financial data
  • deep_trader — Use reinforcement learning on stock market and agent tries to learn trading.
  • Deep-Trading — Algorithmic trading with deep learning experiments
  • Deep-Trading — Algorithmic Trading using RNN
  • 100 Day Machine Learning — Machine Learning tutorial with code
  • Multidimensional-LSTM-BitCoin-Time-Series — Using multidimensional LSTM neural networks to create a forecast for Bitcoin price
  • QLearning_Trading — Learning to trade under the reinforcement learning framework
  • Day-Trading-Application — Use deep learning to make accurate future stock return predictions
  • bulbea — Deep Learning based Python Library for Stock Market Prediction and Modelling
  • PGPortfolio — source code of «A Deep Reinforcement Learning Framework for the Financial Portfolio Management Problem»
  • gym-trading — Environment for reinforcement-learning algorithmic trading models
  • Thesis — Reinforcement Learning for Automated Trading
  • DQN — Reinforcement Learning for finance
  • Deep-Trading-Agent — Deep Reinforcement Learning based Trading Agent for Bitcoin
  • deep_portfolio — Use Reinforcement Learning and Supervised learning to Optimize portfolio allocation.
  • Deep-Reinforcement-Learning-in-Stock-Trading — Using deep actor-critic model to learn best strategies in pair trading
  • Stock-Price-Prediction-LSTM — OHLC Average Prediction of Apple Inc. Using LSTM Recurrent Neural Network

Trading API

Data Source

Cryptocurrency

  • Blockchain-stuff — Blockchain and Crytocurrency Resources
  • cryptrader — Node.js Bitcoin bot for MtGox/Bitstamp/BTC-E/CEX.IO; cryptrade
  • BitcoinExchangeFH — Cryptocurrency exchange market data feed handler
  • blackbird — C++ trading system that does automatic long/short arbitrage between Bitcoin exchanges
  • Peatio — An open-source crypto currency exchange on github
  • Qt Bitcoin Trader — Qt C++ Bitcoin trading
  • ccxt — A JavaScript / Python / PHP cryptocurrency trading library with support for more than 90 bitcoin/altcoin exchanges
  • r2 — Qan automatic arbitrage trading system powered by Node.js + TypeScript
  • bcoin — Javascript bitcoin library for node.js and browsers
  • XChange — Java library providing a streamlined API for interacting with 60+ Bitcoin and Altcoin exchanges
  • Krypto-trading-bot — Self-hosted crypto trading bot (automated high frequency market making) in node.js, angular, typescript and c++
  • freqtrade — Simple High Frequency Trading Bot for crypto currencies
  • Gekko — A bitcoin trading bot written in node
  • viabtc_exchange_server — A trading engine with high-speed performance and real-time notification
  • catalyst — An Algorithmic Trading Library for Crypto-Assets in Python Enigma
  • buttercoin — Opensource Bitcoin Exchange Software
  • zenbot — A command-line cryptocurrency trading bot using Node.js and MongoDB.
  • tribeca — A high frequency, market making cryptocurrency trading platform in node.js
  • rbtc_arbitrage — A gem for automating arbitrage between Bitcoin exchanges.
  • automated-trading — Automated Trading: Trading View Strategies => Bitfinex, itBit, DriveWealth
  • gocryptotrader — A cryptocurrency trading bot and framework supporting multiple exchanges written in Golang
  • btcrobot — Golang bitcoin trading bot
  • bitex — Open Source Bitcoin Exchange; and its frint-end
  • cryptoworks — A cryptocurrency arbitrage opportunity calculator. Over 800 currencies and 50 markets; cryptocurrency-arbitrage
  • crypto-exchange — list of crypto exchanges to interact with their API’s in a uniform fashion
  • bitcoin-abe — block browser for Bitcoin and similar currencies
  • MultiPoolMiner — Monitors crypto mining pools in real-time in order to find the most profitable for your machine. Controls any miner that is available via command line

Websites Forums Blogs

Papers and Books

0 0 голоса
Рейтинг статьи
Tags:
0
Оставьте комментарий! Напишите, что думаете по поводу статьи.x