financial stock market graph on technology abstract background

Python пример на библиотеки технического анализа jhTAlib. Установка jhTAlib

Установка библиотеки jhTAlib (Technical Analysis Library Time-Series)

pip install jhtalib

Пример кода Python 3

import requests
import csv

import jhtalib as jhta
import matplotlib.pyplot as plt

# download csv content:
result = requests.get('https://raw.githubusercontent.com/joosthoeks/jhTAlib/master/example/data.csv')
decoded = result.content.decode('utf-8')
csv_reader = csv.reader(decoded.splitlines(), delimiter=',')

# save csv content to csv file:
with open('data.csv', 'w') as csv_file:
  csv_writer = csv.writer(csv_file)
  for row in csv_reader:
    csv_writer.writerow(row)

# start example:
df = jhta.CSV2DF('data.csv')
x = df['datetime']

plt.figure(1)

plt.subplot(211)
plt.title('Time / Price')
plt.xlabel('Time')
plt.ylabel('Price')
plt.grid(True)
plt.plot(x, df['Close'], color='blue')
plt.plot(x, jhta.SMA(df, 200), color='red')
plt.legend(['Close', 'SMA 200'], loc='upper left')

plt.show()
0 0 голоса
Рейтинг статьи
0
Оставьте комментарий! Напишите, что думаете по поводу статьи.x