Блог

Капитал консультанта

Капитал консультанта Так каким же образом консультант создает ценность? Что дает ему возможность выплачивать кредиты, кормить детей, покупать им самые модные игрушки и оплачивать поездки в отпуск? Как и все профессионалы, он выходит на рынок со своим талантом и инструментарием.… Подробнее »Капитал консультанта

Арсенал трейдера

Друзья, помимо технического анализе, мы также публикуем полезную информацию о трейдинге. В зависимости от набора криптовалют в портфеле, его можно будет описать, как консервативный, агрессивный или умеренный. Чтобы лучше понять смысл, рассмотрим каждый из типов на примере. Консервативный Для портфеля… Подробнее »Арсенал трейдера

Торговля по тренду. Торговля в восходящем тренде

Как только Вы на графике определили, что есть 2 последующих максимума и минимума, каждый из которых будет выше предыдущего, то тренд сформировался и пора заходить в первую сделку. При торговле в восходящем тренде применяются только отложенные ордера типа Buy Limit.… Подробнее »Торговля по тренду. Торговля в восходящем тренде

Введение в машинное обучение. Что такое машинное обучение?

Содержание статьи Что такое машинное обучение?Для чего используют машинное обучение?Типы систем машинноrо обученияОбучение с учителем и без учителяОбучение без учителяОбучение с подкреплениемПакетное и динамическое обучение Что такое машинное обучение? Машинное обучение представляет собой науку (и искусство) программирования компьютеров для того,… Подробнее »Введение в машинное обучение. Что такое машинное обучение?

Основы глубокого обучения — Искусственная нейронная сеть (Artificial Neural Network)

Содержание статьи Основы глубокого обучения — начнем с искусственной нейронной сети (Artificial Neural Network)Вступление1. Что такое нейронная сеть?Основные компоненты нейронной сети2. Как работает один нейрон?3. Почему многослойные сети полезны?4. Общая структура нейронной сети5. Обратное распространение Основы глубокого обучения — начнем… Подробнее »Основы глубокого обучения — Искусственная нейронная сеть (Artificial Neural Network)

Построение вашей первой нейронной сети на основе структурированного набора данных (с использованием Keras)

Вводная частьПрименяли ли вы когда-нибудь модель нейронной сети для структурированного набора данных? Если ответ «нет», то какая из следующих причин применима к Вам?Это очень сложно применятьНейронная сеть хороша для неструктурированных наборов данных, таких как изображения, аудио и текст, и не… Подробнее »Построение вашей первой нейронной сети на основе структурированного набора данных (с использованием Keras)